برآورد بیزی و اعتبارسنجی متقابل پهنای باند برآوردگر هسته ای تابع چگالی برای داده های در طول-اریب

Authors

مسعود عجمی بختیاروند

masoud ajami مشهد دانشگاه فردوسی گروه آمار وحید فکور

vaheed fakoor دانشگاه فردوسی سارا جمهوری

sara jomhoori دانشگاه بیرجند

abstract

چنانچه در نمونه گیری، داده ها با احتمالی متناسب با اندازه انتخاب شوند، داده های حاصل را در طول-اریب نامند. برآورد ناپارامتری تابع چگالی با استفاده از داده های در طول-اریب، مشکلتر از سایر حالات است. یکی از برآوردگرهای معروف در این زمینه توسط جونز (1991) معرفی شده است. در این مقاله ابتدا پارامتر پهنای باند این برآوردگر با رهیافت بیزی برآورد می شود. سپس سازگاری قوی آن با به کار بردن پهنای باند برآورد شده به روش بیزی اثبات می شود. در انتها با مطالعه شبیه سازی به مقایسه عملکرد روش بیزی و اعتبارسنجی متقابل در برآورد پهنای باند پرداخته می شود.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

برآورد تابع چگالی داده های در طول اریب

‏چنانچه در نمونه گیری‏، داده ها با احتمالی متناسب با اندازه شان انتخاب شوند‏، داده های حاصل را در طول-اریب نامند. برآورد ناپارامتری تابع چگالی با استفاده از داده های در طول-اریب مشکل تر از سایر حالات است. یکی از برآوردگرهای معروف در این زمینه توسط جونز ‎(1991)‎ معرفی گردید. در این رساله در فصل دوم، سازگاری قوی یکنواخت و نرمال بودن مجانبی این برآوردگر اثبات می شود. در فصل سوم، پارامتر پهنای نوار...

برآوردگر هسته ای تابع چگالی در مدل سانسور ضربی

مدل سانسور ضربی یک مساله ی داده ی ناقص است که به موجب آن دو نمونه ی مستقل x1,...xm و z1,...zn از توزیع طول عمر g ، مشاهدات مربوط به طرح ناقص را شکل می دهند. نمونه ی x1,...xm کامل مشاهده می شود در حالی که y1,...yn به جای z1,...zn مشاهده می شود، که yi=ui zi و u1,...un یک نمونه ی تصادفی مستقل از توزیع یکنواخت استاندارد می باشد. این مدل چند مساله آماری مهم نظیر معکوس کردن اثر پیچش متغیر تصادفی نمای...

برآوردگر انقباضی بیزی برای پارامتر مقیاس توزیع نمایی بر اساس داده های سانسور شده

معمولا با مشاهده یک نمونه تصادفی و با استفاده از روش‌های معمول برآوردیابی مانند روش ماکسیمم درستنمایی به برآورد پارامتر نامعلوم می‌پردازند. در بعضی مواقع اطلاعاتی در مورد پارامتر واقعی به‌صورت یک حدس در اختیار داریم. در چنین حالت‌هایی می‌توان برآوردگر ماکسیمم درستنمایی یا هر برآوردگر دیگری را در جهت مقدار حدسی منقبض کرد و برآوردگرهای انقباضی را ساخت. در این مقاله، به مطالعه رفتار یک برآوردگر ان...

full text

برآورد تابع چگالی در حضور داده های پرت

وجود مشاهدات پرت یکی از مهمترین موضوعات در استنباط آماری است. با توجه به این که این مشاهدات تاثیر زیادی بر روی مدل برازش شده و استنباط­های مربوط به آن  دارند، پیدا کردن روشی برای مشخص کردن اثر مشاهدات پرت ضروری است. هدف این مقاله بررسی تاثیر مشاهدات پرت بر روی برآورد تابع  چگالی به روش هسته­ای است. در این مقاله با استفاده از  روش جستجوی پیشرو، به شناسایی مشاهدات پرت و تاثیر آنها بر برآورد تابع ...

full text

My Resources

Save resource for easier access later


Journal title:
مجله علوم آماری

جلد ۵، شماره ۱، صفحات ۴۱-۶۰

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023